| Abstract : |
Oswald is een chatbot platform ontwikkeld door Craftworkz. Demo’s zijn een onderdeel van het promoten van het platform. Momenteel gebeurt dit nog door live demo’s op de website zonder een hands-on experience voor de klanten. Voor een eerste kennismaking met de chatbot is het echter interessanter om een interactieve demo te geven. Zo zou er een beter beeld gegeven kunnen worden van de mogelijke implementaties van de chatbot. Hiervoor werd er een Augmented Reality (AR) omgeving ontwikkelt die verkend kan worden met de hulp van een virtuele gids. De gebruiker kan via spraak informatie aan de chatbot vragen die dan op zijn beurt eveneens via spraak zal antwoorden. Zo wordt er een echte conversatie nagebootst. Om dit te realiseren wordt er gebruikgemaakt van speech to text en text to speech. Het ARKit-platform maakt het mogelijk om de AR-omgeving op te zetten. Dit alles werd samengebracht in een iOS-applicatie die de mogelijkheden van het Oswald platform demonstreren.
Image recognition wordt steeds vaker gebruikt en geïmplementeerd in uiteenlopende toepassingen, onder andere in mobiele applicaties. Er zijn meerdere manieren waarop deze integratie kan gebeuren. De image recognition kan binnen dit eindwerk op het toestel zelf uitgevoerd worden of er kan een cloud API gebruikt worden. Met dit onderzoek zal achterhaalt worden welke methode het efficiëntst is voor iOS-applicaties in verschillende toepassingen. Hiervoor worden een aantal aspecten van de integratiemethodes onderzocht en vervolgens vergeleken. Er zal bijvoorbeeld gekeken worden naar de snelheid van Image recognition na implementatie, de accuraatheid, etc. Op basis van de resultaten worden aanbevelingen per toepassing aangereikt. |
Home 
