About DoKS      NL  |  EN Search: Advanced Search
  Part of a word (e.g. tele*)    Exact wordgroup (e.g. "wireless communication")
 
Home
folder Authors
folder Departments
folder Help
folder Years
 
Most popular theses: 2014 2015 2016 2017 2018 2019


1,289 theses on-line.



Doks PHL
Doks XIOS



Open Archives Initiative
Home

Analyseren en individualiseren van spelersposities aan de hand van GPS- data in een professionele voetbalclub

2018
Schijns, Laurent
Professionele bachelor in het onderwijs: secundair onderwijs

Abstract :
Ik maakte een analyse van voetbaltrainingen, bij een professionele voetbalclub, door middel van Polar GPS-gegevens. Uit de literatuur blijkt dat er een verschil is tussen verschillende posities wat betreft de fysieke parameters bij wedstrijden.
In dit onderzoek wordt eerst een vergelijking gemaakt tussen de gegevens die verzameld werden op de training. Verder wordt er nagegaan of er voor verschillende spelersposities een verschil is in totale afstand, aantal sprints, trainingsbelasting
Hiernaast ontwikkelde ik ook een Excel template om deze gegevens op een overzichtelijke manier voor te stellen.
Het gebruik van de GPS-data zou in de toekomst moeten bijdragen tot het verbeteren van de trainingsbelasting. Indien dit correct gedaan wordt, kan de interne belasting gespreid worden. Via dit onderzoek hoop ik ook dat de trainersstaf hiermee verder gaat.
Als er gekeken wordt naar enkel het fysieke aspect kan er geconcludeerd worden dat de fysieke trainingen en de opstarttrainingen het meeste effect hebben gehad. Toch is het zo dat voetbal niet enkel fysisch is. Als er gekeken wordt naar elk aspect van voetbal: technisch, fysisch en tactisch is het de groep van de middenvelders die doorheen het jaar het best gepresteerd hebben. De oplossing om de fysieke belasting van invallers te verhogen is om voldoende afstand aan hoge snelheid af te leggen tijdens de trainingen.

Full text:
Full text not available

Dit eindwerk werd 373 keer bekeken.
Translate to English (Google translate)
 

Show record details

Show ETD - Dublin Core

If you want to cite this thesis in your own thesis, paper, or report, use this format (APA):

Schijns, L. (2018). Analyseren en individualiseren van spelersposities aan de hand van GPS- data in een professionele voetbalclub. Unpublished thesis, Hogeschool PXL, PXL-Education.
Retrieved from http://doks.pxl.be/doks/do/record/Get?dispatch=view&recordId=SEtd8ab2a8216440ce940164411b12a8173b.




©2004-2008 - Hogeschool PXL - webmaster - Contact - Disclaimer