Samenvatting :
Ik maakte een analyse van voetbaltrainingen, bij een professionele voetbalclub, door middel van Polar GPS-gegevens. Uit de literatuur blijkt dat er een verschil is tussen verschillende posities wat betreft de fysieke parameters bij wedstrijden.
In dit onderzoek wordt eerst een vergelijking gemaakt tussen de gegevens die verzameld werden op de training. Verder wordt er nagegaan of er voor verschillende spelersposities een verschil is in totale afstand, aantal sprints, trainingsbelasting …
Hiernaast ontwikkelde ik ook een Excel template om deze gegevens op een overzichtelijke manier voor te stellen.
Het gebruik van de GPS-data zou in de toekomst moeten bijdragen tot het verbeteren van de trainingsbelasting. Indien dit correct gedaan wordt, kan de interne belasting gespreid worden. Via dit onderzoek hoop ik ook dat de trainersstaf hiermee verder gaat.
Als er gekeken wordt naar enkel het fysieke aspect kan er geconcludeerd worden dat de fysieke trainingen en de opstarttrainingen het meeste effect hebben gehad. Toch is het zo dat voetbal niet enkel fysisch is. Als er gekeken wordt naar elk aspect van voetbal: technisch, fysisch en tactisch is het de groep van de middenvelders die doorheen het jaar het best gepresteerd hebben. De oplossing om de fysieke belasting van invallers te verhogen is om voldoende afstand aan hoge snelheid af te leggen tijdens de trainingen. |
Wil je naar dit eindwerk verwijzen in je eigen eindwerk, paper of rapport, gebruik dan dit formaat (APA):
Schijns, L. (2018). Analyseren en individualiseren van spelersposities aan de hand van GPS- data in een professionele voetbalclub.
Onuitgegeven verhandeling, Hogeschool PXL, PXL-Education.
Gevonden op
op
http://doks.pxl.be/doks/do/record/Get?dispatch=view&recordId=SEtd8ab2a8216440ce940164411b12a8173b.
|
Home 
